Manufacturing AI System Integrator
제조 현장의 데이터,
보고서가 아니라 실행으로 바꿉니다.
MS퀀텀은 ERP/MES/설비/카메라 데이터를 하나로 연결해 생산 계획, 품질 검사, 물류, 안전, 로봇 제어까지 실제 현장에서 작동하는 AI 운영 체계를 구축합니다.
MSQ Operating Stack
Live
ERP / MES
통합
Vision
검출
Edge AI
배포
Training
정착
Data
Model
Action
01
ERP·MES·설비 데이터 연결
흩어진 운영 데이터를 생산·품질·원가 의사결정에 바로 쓰는 구조로 정리합니다.
02
카메라 기반 실시간 판단
불량, 이물, PPE, 위험 구역, 적재 상태를 현장에서 즉시 감지합니다.
03
로봇·자동화 실행 연동
인식 결과가 알림에서 끝나지 않고 설비, 로봇, 업무 시스템의 액션으로 이어지게 합니다.
What We Build
제조기업이 AI를 “도입”이 아니라 “운영”하게 만드는 네 가지 축
AI ERP for Manufacturing
제조 운영의 기준 데이터를 AI가 읽을 수 있게 정리합니다.
대부분의 제조기업은 ERP, MES, 설비 데이터, 수기 기록이 서로 분리되어 있습니다. MS퀀텀은 데이터를 통합하고, 예측·추천·알림이 가능한 AI ERP 운영 화면을 설계합니다.
ERP/MES/POP/설비 로그 통합
수요·재고·생산 계획 예측
불량·납기·원가 이상 조기 경보
대표·공장장·현장 담당자별 대시보드
Vision AI
카메라가 보는 모든 장면을 운영 데이터로 바꿉니다.
불량 검수, 작업자 안전, 물류 추적, 설비 모니터링, 농산물·원자재 분류까지 현장마다 다른 기준을 모델과 워크플로우로 구현합니다.
Edge-ready
현장 지연을 줄이는 엣지 추론
카메라 앞에서 판단하고, 필요한 데이터만 ERP·MES·알림 시스템으로 보냅니다. 네트워크가 불안정한 현장도 단계적으로 대응합니다.
Inspect
제품 품질 검사
균열, 표면 이상, 색상·치수 편차, 누락 부품을 자동 판별합니다.
Safety
작업자 안전 관제
PPE 착용, 위험 구역 진입, 설비 주변 위험 상황을 실시간 감지합니다.
Track
물류·재고 추적
팔레트, 컨테이너, 적재물, 라벨 상태를 인식해 입출고 정확도를 높입니다.
Guide
로봇·자동화 연동
피킹, 이송, 검사 로봇이 대상과 위치를 이해하도록 인식 데이터를 제공합니다.
Monitor
현장·설비 모니터링
차량, 중장비, 공정 정체, 설비 이상 징후를 카메라 기반으로 파악합니다.
Classify
작물·원자재 분류
크기, 등급, 상태를 기준으로 선별 공정을 자동화합니다.
Physical AI
AI가 보고, 판단하고, 설비와 로봇이 실행합니다.
Physical AI는 Vision AI와 자동화 설비 사이의 간격을 줄이는 영역입니다. 카메라, 센서, 엣지 장비, 로봇 제어, 안전 조건을 하나의 운영 시나리오로 묶습니다.
로봇 피킹·검사·이송 가이던스
AGV/AMR 동선·적재 상태 인식
PLC/HMI/OPC-UA/MQTT 연동 설계
안전 구역·비상 정지 조건 설계
Industry Solutions
제조·물류·로봇 현장의 문제를 유스케이스 단위로 빠르게 전개합니다.
산업별 Vision AI 적용 구조를 MS퀀텀의 ERP·MES·설비 통합 역량과 결합해, 파일럿에서 운영 확장까지 이어지는 형태로 설계합니다.
원자재 검사·등급 분류
입고 자재의 크기, 색상, 표면 상태, 수량을 자동 확인합니다.
정체·병목·사이클 타임 감지
라인별 흐름을 계측하고 반복 정체 원인을 운영 데이터로 남깁니다.
불량·누락·사양 편차 검사
미세한 표면 이상부터 누락 부품까지 모델 기준으로 판정합니다.
포장 파손·라벨 정렬 확인
출고 전 포장 손상, 라벨 누락, 박스 수량 오류를 줄입니다.
팔레트·컨테이너 재고 추적
창고와 야드의 적재 상태를 카메라로 파악해 수기 입력을 줄입니다.
피킹 보조·상품 수량 확인
오피킹, 누락, 파손 상품을 출고 전 단계에서 감지합니다.
라벨·운송장 스캔 자동화
대량 라벨을 자동 인식하고 ERP 출고 데이터와 대조합니다.
창고 동선·공간 사용 최적화
혼잡 구간, 대기 시간, 공간 사용률을 계측해 레이아웃 개선에 활용합니다.
로봇 대상물 인식
피킹·검사·조립 로봇이 대상, 위치, 방향을 인식하도록 모델을 연결합니다.
AGV/AMR 환경 인식
이동 로봇이 적재물, 통로, 위험 구역을 이해하도록 센서 데이터를 구성합니다.
작업자 협업 안전
사람과 로봇의 거리, 동작, 위험 조건을 감지해 안전한 협업을 지원합니다.
현장 장비 상태 모니터링
반복 실패, 저신뢰도 판단, 장비별 성능 차이를 기록하고 개선합니다.
보호구 착용 확인
안전모, 조끼, 장갑 등 필수 보호구 미착용을 자동 알림합니다.
위험 구역 진입 감지
레드존, 중장비 주변, 고위험 설비 접근을 실시간 확인합니다.
설비 이상·이물 감지
마모, 이물, 비정상 패턴을 조기에 발견해 예방 정비로 연결합니다.
현장 점검 기록 자동화
점검 이벤트를 시간, 위치, 이미지 근거와 함께 남겨 감사 대응을 돕습니다.
Delivery Process
기획부터 운영 정착까지 한 팀처럼 움직입니다.
Discover
생산 데이터, 설비, 검사 방식, 병목 구간을 현장에서 진단합니다.
Design
ROI, 파일럿 범위, 데이터 구조, 운영 화면, 교육 계획을 설계합니다.
Build
AI 모델, 대시보드, 데이터 파이프라인, 시스템 연동을 구축합니다.
Deploy
엣지 장비, 서버, 카메라, ERP/MES 연결을 실제 현장에 배포합니다.
Operate
담당자 교육과 성능 점검으로 현장 운영 루틴에 정착시킵니다.
AI Education
교육은 별도 서비스가 아니라 도입 성공의 일부입니다.
현장 직원이 AI 결과를 이해하고, 담당자가 데이터를 개선하며, 경영진이 의사결정 지표로 쓰는 구조까지 교육합니다. 시스템 구축과 교육을 분리하지 않아 초기 거부감을 줄입니다.
경영진AI 투자 우선순위, ROI, 정부지원 사업 대응
관리자대시보드 해석, 알림 기준, 운영 프로세스 설계
현장검사 기준, 예외 처리, 데이터 품질 개선 실습
Case Study
글로벌 에코
AI Vision 기반 시스템과 사내 챗봇, 시스템 통합 구축을 통해 제조 현장의 데이터를 운영 의사결정에 연결했습니다.
AIVision 기반 검사
SI시스템 통합
Data운영 전환
Government Support
스마트공장 구축 지원사업 · AI 제조 혁신 사업 · 중소기업 디지털 전환 지원 · 스마트 제조혁신 추진 프로그램
Company Materials
회사 자료
Live Product Demo
ERP / MES 데모
Start With One Line
먼저 한 공정에서 시작하고, 성과가 확인되면 확장합니다.
검사, 재고, 설비, 안전, 교육 중 가장 시급한 문제를 알려주시면 현재 데이터와 현장 조건에 맞는 AI 도입 경로를 제안합니다.